Tobii Dynavox använder AI för att skapa mer personliga kommunikationslösningar. Vår produktchef Zoe Kalligiannis förklarar hur.
Ett av Zoes mest minnesvärda samtal på sistone är med en AI-bot. En ny kollega hade skapat den för att den skulle kunna hantera enkla samtal åt honom. Kollegan, som har talsvårigheter, hade tröttnat på att svara på samma frågor varje gång han träffade nya personer.
Zoe bestämde sig för att testa botten innan de började arbeta tillsammans. Det blev till en halvtimmes muntligt samtal, med botten inställd att använda en digital klon av kollegans röst. På den här tiden hann Zoe lära sig mycket om honom, och det kändes nästan som att han också lärde sig något om henne. När de sedan träffades personligen var det alltså med en känsla av att de redan delade en gemensam historia, även om kollegan såklart inte visste något om henne.
”Hur som helst skrattade vi åt det”, sa Zoe. ”Hela grejen var ett experiment, men superintressant.”
Som global produktchef med ansvar för mjukvara gör Zoe många experiment tillsammans med sitt team. De utforskar olika former av AI för att se hur de kan förbättra kommunikationsappar som TD Snap och TD Talk.
Även om AI inte kan förstå historien mellan två personer kan det på olika sätt användas för att göra AKK mer personlig och lättanvänd.
Vi pratade med Zoe för att få hennes syn på hur Tobii Dynavox använder AI för att skapa en bättre upplevelse för personer med komplexa kommunikationssvårigheter.
(Obs! Vissa svar har förkortats för tydlighetens skull.)
Vi har använt AI i våra produkter i över tio år. Varför är den erfarenheten viktig?
Det är viktigt eftersom det förklarar den inställning vi har till utveckling. Vi använder bara AI när det faktiskt löser ett verkligt behov hos en användare. Det finns många behov, men alla kräver inte avancerad teknik. Ibland är den enklaste och mest logiska lösningen bättre än en avancerad algoritm. Det är superviktigt att ha den sakkunskapen.
Hur bestämmer vi vilka tekniker vi ska använda?
Det utgår främst från användarnas behov men vi tar också hänsyn till vad marknaden efterfrågar.
Vad tycker du är det bästa sättet vi använder AI på idag?
Det är definitivt i själva utvecklingsprocessen. När vi får en idé kan AI snabbt hjälpa oss att ta fram en prototyp. Men något som kanske är lite mer påtagligt är att använda det i röstteknik.
Vad kan AI göra för digitala röster nuförtiden?
Om du inte skapar din röst själv, en så kallad röstklon, men ändå vill ha något som är unikt för dig kan du kan du finjustera något tills du tycker att det låter precis som du. Ett bra exempel är att vi har kunnat skapa könsneutrala röster som ligger någonstans mellan traditionellt manliga och kvinnliga röster.
Hur har AI underlättat AKK-användningen för personer med komplexa funktionsnedsättningar?
Vi har utforskat något som man skulle kunna kalla för datorseende. Systemet kan analysera bilder på pixelnivå och identifiera vad som visas i dem. Det kan vara särskilt värdefullt för personer som har svårt att uppfatta små visuella detaljer.
Vad gör vi för att säkerställa att vi använder AI på ett etiskt sätt?
Vi undviker att lägga in för mycket generativ AI i våra språksystem för unga användare. Vi vill att de ska kunna lära sig sitt system och veta hur det kommer att bete sig varje gång de interagerar med det, så att de kan lära sig och tillägna sig språk.
Till exempel använder TD Snap Core First en form av AI för att kunna korrigera ordform baserat på grammatik. Den funktionen innehåller viss prediktion, men det handlar inte om generativ AI.
Vilka aspekter av kommunikation kommer AI aldrig att ersätta?
Kroppsspråk. Några personer har pratat om att skapa en avtar, eftersom vissa motoriska funktionsnedsättningar kan innebära förlust av ansiktsmimik, att man inte kan röra ansiktsmusklerna som tidigare. Men detta är mycket svårt att replikera med AI.
Om AI:n kan höra konversationer skulle den kunna försöka sammanställa delar till en helhet. Och sedan tänkte vi att vi kunde lägga till en del historik manuellt. Men, AI kan aldrig känna till hela ditt livs historia. Den minns till exempel inte den där gången du flög någonstans med din familj och något väldigt roligt hände. Det är sådant vi bygger in i våra interaktioner med nära och kära. Det handlar om lager som ständigt byggs på. Människans upplevelsevärld är otroligt komplex. Hur skulle AI kunna återskapa det?
